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El applet en la barra a la derecha te da una buena idea de cuanta gente lee lo mismo que vos. Claro que no es buen parámetro para estimar el tráfico a lo largo del día, no sabés cuánto dura cada visita, cuántas son personas que dejaron abierta la ventana o siquiera si realmente el número es real y funciona la tecnología que lo pone ahí.

Los comentarios, del mismo modo, te dan una idea pero no es completa. Muchísima gente no está interesada en escribir, no tiene tiempo o algo para agregar que lo lleve a participar. Suelen ser siempre los mismos.

La alta cantidad de cosas nuevas tampoco ayuda, desde que empecé hace poco más de dos años puse 1,427 entradas, su enorme mayoría en 528 días de semana. Sin descontar vacaciones y algún que otro período muerto da un promedio de 2.7 entradas por día.

Esa dinámica no favorece el comenteo, tampoco es el punto del blog. Pocas cosas me gustan más que recibir comentarios, mails y chats respecto al blog, pero la mayoría de la gente no siente necesidad de hacerlo, y está bien.

Entonces otra buena medida podría ser los banners, es una forma de entender cuanta gente carga la página y está expuesta a sus contenidos. Estuve experimentando un poco con este tema, es una de las cosas que más me divierte del sitio. Algunas entradas tienen muchísima receptividad de avisos, como por ejemplo este post sobre telefonía celular.

Hay fundamentalmente dos banners y un tercero en etapa de testing: uno principal debajo del header de la página (la señora de azul entre eléctrico y noche) y otro debajo del último comentario en cada post. El que probablemente vuele va a ser uno que está abajo de cada página, justo arriba del link a los meses pasados.

Desde el 19 de abril hasta hoy tengo un promedio de casi 10,000 banners impresos, clickeados un poco más de 13 veces por día, lo cual da casi un 0,14% de click-through rate. Mataría que fuera más alto, pero ese es mi problema, no el de los lectores.

Definitivamente la mejor forma de entender el tráfico es una herramienta de tracking que se llama Google Analytics. Es por invitación, lo uso desde noviembre de 2005. Miden una chanchada de indicadores, es totalmente genial, mucho mejor que muchos sistemas gratuitos que existen. Es similar a los analizadores de logs que te dan los ISPs, pero sin necesidad de bajar manualmente los logs del servidor.

Los dos indicadores más importantes son las visitas únicas y las impresiones de páginas o pageviews. El primero te dice cuantas veces una persona abrió tu página. El segundo te dice cuantas páginas mostrás por persona, por ejemplo si entra a leer comentarios o visita una página del archivo. Si ponés Werner, entrás a mirar los comentarios en el último post y después clickeás "home" y entrás de nuevo a la página principal es una visita y tres pageviews, uno por cada vez que cargás la página.

El primer día completo que medí el tráfico fue el 15 de noviembre de 2005. Ese día medí lo siguiente: 160 visitas únicas y 365 pageviews. Durante los últimos días tuve casi 10,000 visitas y 32,000 pageviews, con un ratio de P/V de 3,20. Creo que el ratio no está nada mal para un blog, pero tampoco estoy muy familiarizado con datos de mercado. El promedio de visitas diarias es de un poco más de 1,400 por día, con más de 4,500 pageviews diarios.

Sepan que no están solos en el mundo.